Con el r\u00e1pido desarrollo de la IA, la demanda de electricidad en la regi\u00f3n de Chicago en Estados Unidos ha aumentado dr\u00e1sticamente. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda de servicios p\u00fablicos estadounidense Exelon, la demanda de electricidad en la regi\u00f3n ha saltado un 900%. Actualmente, los 25 centros de datos planeados en la zona necesitar\u00e1n unos 5 GW de potencia, lo que equivale a la capacidad de cinco plantas nucleares. El avance de la IA generativa ha impulsado a los gigantes tecnol\u00f3gicos a expandir activamente los centros de datos, lo que tambi\u00e9n ha incrementado significativamente el consumo de electricidad. Adem\u00e1s, la construcci\u00f3n de nuevas f\u00e1bricas, la popularizaci\u00f3n de los veh\u00edculos el\u00e9ctricos y la electrificaci\u00f3n de diversas industrias est\u00e1n impulsando el crecimiento de la demanda de electricidad.<\/p>\n
Calvin Butler, CEO de Exelon, se\u00f1al\u00f3 que muchos desarrolladores de centros de datos se sienten atra\u00eddos por los precios bajos de la electricidad, la energ\u00eda nuclear y los incentivos fiscales estatales ofrecidos por su subsidiaria, Commonwealth Edison. Exelon, el mayor empresa de energ\u00eda nuclear en los EE. UU., posee 10 centrales nucleares y 17 reactores, con una producci\u00f3n el\u00e9ctrica anual de 18,000 gigavatios-hora, lo que representa el 20% de la energ\u00eda nuclear del pa\u00eds. Se anticipa que el 80% de los planes de desarrollo de centros de datos se completar\u00e1n pronto.<\/p>\n
Paul Patterson, analista de servicios p\u00fablicos de la compa\u00f1\u00eda de gesti\u00f3n de activos Glenrock Associates, cree que para hacer frente a este aumento en la demanda, se puede proporcionar suficiente electricidad mediante la capacidad excedente de las redes regionales, importando electricidad de otros estados y construyendo nuevas fuentes de energ\u00eda. Se\u00f1al\u00f3 que la transici\u00f3n hacia cero emisiones enfrenta desaf\u00edos porque la energ\u00eda solar y e\u00f3lica son fuentes intermitentes, mientras que la operaci\u00f3n de la IA requiere energ\u00eda continua e intensiva, a veces dependiendo de fuentes tradicionales como el gas natural, el carb\u00f3n y la energ\u00eda nuclear. Rene Haas, CEO de Arm, enfatiz\u00f3 que la industria necesita transicionar hacia dise\u00f1os de chips m\u00e1s eficientes energ\u00e9ticamente para reducir el consumo de energ\u00eda de la IA, y los chips personalizados pueden reducir el consumo de energ\u00eda de los centros de datos en m\u00e1s del 15%.<\/p>\n
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